W trakcie Kongresu poruszono następujące zagadnienia:
- Prawo do bycia offline
- Mobbing, dyskryminacja i inne zachowania niepożądane i czynniki psychospołeczne w środowisku pracy: obowiązki i ryzyka pracodawcy
- Dyrektywa dot. równości i jawności wynagrodzeń – czas zacząć wdrożenie w organizacji
- Ochrona know-how, własności intelektualnej i tajemnicy pracodawcy w dobie coraz bardziej elastycznych i różnorodnych modeli zatrudnienia
- AI/Sztuczna inteligencja i kwestie pracownicze
- Strategiczne planowanie zasobów ludzkich w erze deficytu talentów
- Efektywne zarządzanie zmianą – jak przeprowadzić restrukturyzację zatrudnienia
- Zwiększanie Ludzkiego Potencjału: Rewolucja Umiejętności AI
- Pomoc psychologiczna dla dzieci pracowników jako czynnik zwiększający dobrostan i efektywność
- Wyzwania związane z procesami należytej staranności a rola działów kadrowych/działów HR
- Równość płci w organizacjach: Złudzenie
- Najczęstsze błędy przy rozwiązywaniu umów o pracę.
Artur Gazda, Due Diligence Manager w MATERIALITY, odpowiadając na pytania dra Mirosława Kachniewskiwskiego, Prezesa Zarządu SEG, opowiedział o należytej staranności w kontekście zrównoważonego rozwoju oraz o roli działów kadrowych/HR w tym procesie, wyjaśnił jakie ryzyka biznesowe dotyczą działu HR, omówił analizę ryzyka przez działy HR oraz audyt wewnętrzny jako narzędzie zarządzania ryzykiem.
Piotr Biernacki, Przewodniczący Komitetu Zrównoważonego Rozwoju SEG i ESG Reporting Partner w MATERIALITY, był moderatorem w dwóch rozmowach:
- z Lucyną Brayshaw, Radca prawny, Partner w Olesiński i Wspólnicy, oraz Natalią Mosur, Adwokat, Senior Manager w Olesiński i Wspólnicy, o ochronie know-how, własności intelektualnej i tajemnicy pracodawcy w dobie coraz bardziej elastycznych i różnorodnych modeli zatrudnienia.
- oraz z Ewą Kurowską-Tober, Partner kierująca zespołem IPT w DLA Piper, oraz Agnieszką Lechman-Filipiak, Partner kierująca praktyką prawa pracy w DLA Piper, o wpływie rozwoju sztucznej inteligencji na kwestie pracownicze, m.in.: o automatyzacji procesów HR i ochronie danych osobowych pracowników, algorytmach decyzyjnych a przeciwdziałaniu dyskryminacji czy AI w monitorowaniu efektywności pracowników.
Polish
English